실시간 보안 위협을 탐지 하기 위해 다양한 보안 솔루션을 활용 한다. 네트워크 기반의 보안 솔루션에서 부터 엔드포인트, 클라우드 기반의 다양한 보안 솔루션을 통해 보안 위협을 탐지하고 차단한다. 다양한 보안 로그 및 시스템 로그를 분석하기 위해 통합 보안 솔루션, SIEM 플랫폼을 활용한다.

XDR 플랫폼은 다양한 로그 수집을 통해 위협을 분석 한다. 실시간 로그 수집을 통해서 보안 위협을 실시간으로 탐지한다.

정보보안 및 통합보안 관점에서 SIEM (Security Information and Event Management) 솔루션은 조직의 보안 체계를 효율적으로 관리하고 강화하기 위한 핵심 시스템이다. SIEM 솔루션의 개념과 역할, 주요 기능, 보안 관점에서의 중요성 등을 살펴보자.

여기서부터 ChatGPT 참조 “정보보안 및 통합보안 관점에서 SIEM 솔루션에 대한 역할”

로그 수집(Log Collection)

• 다양한 시스템(방화벽, IDS/IPS, 서버, DB 등)에서 생성된 로그를 실시간 또는 배치 방식으로 수집.
• 정형/비정형 로그를 수집하고 일관된 포맷으로 표준화.

이벤트 상관 분석(Correlation Analysis)

• 서로 다른 로그/이벤트 간의 관계를 분석하여 의심스러운 보안 이벤트를 식별.
• 예: 동일한 IP에서 5분간 여러 시스템에 로그인 실패 → 무차별 공격 가능성.

실시간 경고(Alerting) 및 대응

• 사전에 정의된 룰이나 머신러닝 기반 이상행위 탐지를 통해 즉각적인 알림 및 대응조치 가능.

대시보드 및 시각화

• 보안 상태를 실시간으로 가시화하여 운영자에게 인사이트 제공.
• 위협 인텔리전스, 트렌드 분석 등을 직관적으로 확인 가능.

컴플라이언스 및 보고(Compliance & Reporting)

• ISO 27001, GDPR, HIPAA, PCI-DSS 등의 규제 준수를 위한 감사 로그, 리포트 자동 생성.

위협 인텔리전스 연계

• 외부의 위협 정보(악성 IP, 도메인 등)와 연동하여 분석 정밀도 향상.

SIEM (Security Information and Event Management)은 보안 정보(Security Information)와 보안 이벤트(Security Event)를 수집, 분석, 저장, 모니터링, 대응하는 통합 보안 플랫폼 이다. 주로 로그 수집, 이벤트 상관분석, 이상 행위 탐지, 실시간 경고, 컴플라이언스 지원 등을 통해 보안 가시성과 대응력을 높인다. 정보보안 통합 솔루션 관점에서 주요 활용 영역은 다음과 같다.

항목	설명
위협 탐지	침해사고(APT, 내부자 위협 등)를 조기에 탐지 가능
포렌식 지원	사고 발생 시 원인 분석 및 시간대별 로그 추적에 활용
자동화된 대응	SOAR 등과 연계해 탐지 → 분석 → 차단까지 자동화 가능
보안 거버넌스 강화	전사 보안 상태를 통합 관제하며 정책 준수 여부 확인 가능
위험 기반 접근	자산, 취약점, 위협의 교차 분석을 통해 위험 우선순위 설정

다양한 보안 이벤트 분석에 따른 한계도 명확하다.

한계	설명	보완 방향
오탐/과탐	이벤트 상관 분석의 정확도가 낮으면 과도한 알림 발생	머신러닝 기반 분석 기능 강화
운영 복잡성	룰 설정 및 유지보수에 많은 자원 소모	자동화된 룰 추천, 사용자 기반 정책 도입
저장 공간	방대한 로그 저장 시 스토리지 비용 증가	클라우드 기반 SIEM으로 전환 고려
위협 탐지 한계	알려지지 않은 공격(제로데이) 탐지 어려움	UEBA, AI 기반 보안 기능 연동

여기까지 ChatGPT 참조